Почему таблица в Excel не аналитика
Многие маркетологи начинают «аналитику» с простого шага: выгрузили данные, залили в Excel, сделали сводную и готово. Но таблица в Excel это ещё не аналитика, это скорее контейнер для цифр. Почему и что с эттм делать, мы рассказали ниже. Почему так:
1. Нет единого источника правды
Каждый отчёт - отдельный файл. Один по контексту, второй по таргету, третий по CRM. Через неделю уже никто не помнит, где актуальная версия.
2. Ручной труд = ошибки
Копировать, склеивать, протягивать формулы, следить за диапазонами. Достаточно одной лишней строки и весь «анализ» превращается в иллюзию контроля.
3. Нет нормальной атрибуции
Excel не понимает, как пользователь ходил между каналами. Он просто суммирует то, что вы в него положили. Отсюда вечный вопрос: кому зачесть продажу?
4. Сложно масштабировать
Пока у вас 2–3 кампании и небольшой бюджет жить можно. Когда каналов десять, источников данных ещё больше, а отчёт нужен «каждое утро», таблица становится узким горлышком.
5. Что делать?
BI-системы
Кому подойдёт:
○ есть аналитик/инженер в команде
○ нужны кастомные отчёты под разные роли (маркетинг, продажи, топы)
Минусы:
○ это конструктор, а не готовая сквозная аналитика
○ нужно время на настройку, поддержку и обучение команды
Коробочные решения
Кому подойдёт:
○ важно быстро собрать данные из каналов в одном месте
○ нужен понятный путь клиента и базовая сквозная аналитика «из коробки»
Минусы:
○ есть ограничения по гибкости и доработкам
○ вы зависите от встроенных моделей атрибуции и логики продукта
Самописная аналитика
Кому подойдёт:
○ есть сильная техническая команда и ресурсы
○ продукт со специфическими процессами, которые не закрывают готовые решения
Минусы:
○ высокая стоимость разработки и поддержки
○ риск «вечного проекта», который долго не выходит в стабильный прод
1. Нет единого источника правды
Каждый отчёт - отдельный файл. Один по контексту, второй по таргету, третий по CRM. Через неделю уже никто не помнит, где актуальная версия.
2. Ручной труд = ошибки
Копировать, склеивать, протягивать формулы, следить за диапазонами. Достаточно одной лишней строки и весь «анализ» превращается в иллюзию контроля.
3. Нет нормальной атрибуции
Excel не понимает, как пользователь ходил между каналами. Он просто суммирует то, что вы в него положили. Отсюда вечный вопрос: кому зачесть продажу?
4. Сложно масштабировать
Пока у вас 2–3 кампании и небольшой бюджет жить можно. Когда каналов десять, источников данных ещё больше, а отчёт нужен «каждое утро», таблица становится узким горлышком.
5. Что делать?
BI-системы
Кому подойдёт:
○ есть аналитик/инженер в команде
○ нужны кастомные отчёты под разные роли (маркетинг, продажи, топы)
Минусы:
○ это конструктор, а не готовая сквозная аналитика
○ нужно время на настройку, поддержку и обучение команды
Коробочные решения
Кому подойдёт:
○ важно быстро собрать данные из каналов в одном месте
○ нужен понятный путь клиента и базовая сквозная аналитика «из коробки»
Минусы:
○ есть ограничения по гибкости и доработкам
○ вы зависите от встроенных моделей атрибуции и логики продукта
Самописная аналитика
Кому подойдёт:
○ есть сильная техническая команда и ресурсы
○ продукт со специфическими процессами, которые не закрывают готовые решения
Минусы:
○ высокая стоимость разработки и поддержки
○ риск «вечного проекта», который долго не выходит в стабильный прод