Как доказать окупаемость CPO-канала
Кейс Yves Rocher
ПРОБЛЕМА
Одна из главных проблем performance-маркетинга — это работа с CPO-моделью.
Лиды есть, заявки приходят, но главный вопрос остаётся без ответа: окупаются ли эти пользователи на дистанции?
Без этого понимания маркетинг превращается в зону риска:
- бюджет либо режут
- либо продолжают тратить “вслепую”
В кейсе Yves Rocher рассказываем, как с помощью LTV-аналитики удалось закрыть эту
“слепую зону” и по-новому оценить эффективность канала.
ЗАДАЧИ
Перед командой стояли задачи:
Основная сложность заключалась в процессе расчёта LTV:
Всё это время бюджет либо замораживался, либо расходовался без точного понимания
эффективности.
Лиды есть, заявки приходят, но главный вопрос остаётся без ответа: окупаются ли эти пользователи на дистанции?
Без этого понимания маркетинг превращается в зону риска:
- бюджет либо режут
- либо продолжают тратить “вслепую”
В кейсе Yves Rocher рассказываем, как с помощью LTV-аналитики удалось закрыть эту
“слепую зону” и по-новому оценить эффективность канала.
ЗАДАЧИ
Перед командой стояли задачи:
- оценить реальную ценность пользователей, привлечённых по CPO
- понять, какие источники действительно окупаются
- уйти от оценки эффективности только по первой покупке
Основная сложность заключалась в процессе расчёта LTV:
- данные собирались из разных систем
- лиды сопоставлялись с историей заказов вручную
- анализ занимал до месяца
Всё это время бюджет либо замораживался, либо расходовался без точного понимания
эффективности.
ИНСАЙТЫ
Анализ только первой покупки искажает картину.
Часть источников может выглядеть убыточной на старте, но на дистанции приносить
прибыль за счёт повторных заказов.
Без LTV-анализа такие каналы часто отключаются преждевременно — и бизнес теряет
потенциальную выручку.
РЕШЕНИЕ
Чтобы получить прозрачную картину, мы внедрили автоматическую LTV-аналитику в
TrackAd.
Система позволила:
Таким образом, принятие решений перешло из гипотез в управляемую data-driven модель.
ЧТО ЭТО ДАЛО
Анализ показал важный эффект: часть лидов с высокой стоимостью, которые ранее выглядели неэффективными, на
дистанции выходили в плюс уже через 2 месяца
Это позволило:
Чтобы получить прозрачную картину, мы внедрили автоматическую LTV-аналитику в
TrackAd.
Система позволила:
- объединить данные по лидам и транзакциям в единую модель
- автоматически рассчитать ключевые метрики (AOV, ARPU, LTV)
- анализировать окупаемость каналов не через месяц, а практически в реальном времени
Таким образом, принятие решений перешло из гипотез в управляемую data-driven модель.
ЧТО ЭТО ДАЛО
Анализ показал важный эффект: часть лидов с высокой стоимостью, которые ранее выглядели неэффективными, на
дистанции выходили в плюс уже через 2 месяца
Это позволило:
- не отключать перспективные источники преждевременно
- перераспределить бюджет в пользу каналов с высоким LTV
- точнее управлять экономикой привлечения
РЕЗУЛЬТАТЫ
Существенно сокращено время на анализ эффективности каналов
W
Подтверждена окупаемость CPO-источников
Оптимизировано распределение маркетингового бюджета
